Студенты СПбГУ привезли «бронзу» из Шанхая

14 сентября 2012 года. Студенты СПбГУ Вера Гущина, Светлана Землянская, Егор Степанов, Татьяна Кочанова и Илья Калитеевский представили два проекта в финале престижного конкурса по созданию интеллектуальных встроенных систем (2012 Intel Cup Undergraduate Electronic Design Contest – Embedded System Design Invitational Contest). Студентам университета отдали общее третье место. Конкурс прошел в Шанхайском университете.

Проект студентов Санкт-Петербургского Государственного университета по разработке системы распознавания образов, в частности, жестов рук  — может стать основой для создания устройства, распознающего «речь» глухонемых людей и переводящих ее в машиночитаемый вид. Проекты разрабатываются в СПбГУ на базе Лаборатории СПРИНТ (руководитель проектов – профессор кафедры системного программирования Олег Граничин).

Как рассказали в пресс-службе вуза, на конкурсе было представлено несколько похожих проектов, которые реализуют новый эргономичный способ взаимодействия человека с компьютером, позволяющий человеку использовать свои руки вместо сенсорного дисплея, и, в то же время, использовать пальцы для нажатий на виртуальные кнопки и жесты для взаимодействия с системой. Система представляет собой программно-аппаратное переносное устройство, снабженное проектором, камерой и вращательным механизмом.

В основной ее части применяются алгоритмы распознавания изображений для сегментации изображений, выделения контуров позиций руки на изображении, отслеживание движения руки в реальном времени. Используя шаблоны и возможности распознавания движения пальцев, можно обеспечить возможность нажатий на кнопки, проектируемые на руку. В планы данного проекта входит добавление распознавания жестов и речи, что поможет еще больше упростить взаимодействие человека с компьютером.

Аналогично разработана система для распознавания лиц. Система получает информацию через обычные USB камеры, реализует распознавание лиц для дальнейшей обработки на программируемой логической интегральной микросхеме FPGA. Система может отслеживать лица в режиме реального времени и поворачивать камеру, для того, чтобы не упускать лицо человека из вида.